OTTOBRE

 1  Introduzione al corso
 3  Richiami su norme di vettori e matrici
 3  Richiami su condizionamento di un problema
 7  Buona posizione, condizionamento
 7  Nuona posizione, condizionamento di un problema approssimato. Consistenza
 8  Richiami sui metodi diretti per la soluzione di un sistema lineare
10  Metodi iterativi: Jacobi e Gauss-Seidel
10  Metodi JOR e SOR
14  Metodo di Richardson
14  Precondizionatori
15  Criteri di arresto
17  Richiami su forme quadratiche
17  I metodi del gradiente. Steepest descent
21  I metodi del gradiente, direzioni coniugate
21  Introduzione al metodo del gradiente coniugato
22  Il metodo del gradiente coniugato
24  Implementazione del metodo del gradiente coniugato
24  Introduzione al metodo del gradiente coniugato precondizionato
28  Il metodo del gradiente coniugato precondizionato
28  Introduzione alle equazioni differenziali ordinarie
29  Teoremi di esistenza e unicita' locale e globale
31  Dipendenza continua dai dati
31  Metodi a un passo: Eulero esplicito, Eulero implicito, Crank-Nicolson, Heun

NOVEMBRE

 4  Analisi del metodo di Eulero esplicito
 4  Errore di troncamento, propagazione degli errori
 5  0-stabilita' + consistenza = convergenza
11  Regioni di assoluta stabilita'. A-stabilita'
11  Multistep: metodo del punto medio
12  Analisi del metodo del punto medio. Introduzione ai metodi multistep
14  Metodi a piu' passi
14  Metodi di Adams
21  Metodi BDF
21  Consistenza per i metodi a piu' passi
25  Stabilita' a assoluta stabilita' per i metodi a piu' passi
25  Metodi predictor-corrector
26  Metodi Runge-Kutta
28  Introduzione all'ottimizzazione
28  Introduzione all'ottimizzazione