MARZO

 1 approssimazione di equazioni non lineari; ordine di un metodo iterativo; condizionamento del problema della ricerca degli zeri (radice semplice e multipla)
 1 il metodo di bisezione, criterio di arresto per il metodo di bisezione
 2 metodi di tipo newton (corde, secanti, regula falsi, newton) e interpretazione grafica 
 2 analisi del metodo di Newton; iterazioni di punto fisso e esempi grafici
 4 iterazioni di punto fisso: teorema di convergenza globale (stima a priori e a posteriori dell'errore)
 8 iterazioni di punto fisso: teorema di convergenza locale, teorema sull'ordine del metodo
 8 ordine del metodo di Newton per radici semplici e multiple, metodo di Newton modificato
 9 ordine del metodo delle corde; criteri d'arresto (controllo del residuo e dell'incremento); 
 9 stabilita' del metodo delle iterazioni di punto fisso; metodo di Newton per sistemi di equazioni non lineari 
11 criterio d'arresto basato sulla differenza fra due iterate successive per metodi di punto fisso; rappresentazione di Horner di un polinomio e costo computazionale della valutazione di un polinomio in un punto
15 (laboratorio informatico) zeri di funzioni: metodo di bisezione e di Newton
15 (laboratorio informatico) metodo di Newton modificato e ordine di convergenza
16 divisione sintetica e metodo di deflazione per la ricerca delle radici di un polinomio; metodo di deflazione
16 esercizi su equazioni non lineari
18 esercizi su metodi di punto fisso
22 Introduzione all'approssimazione di funzioni e di dati. Interpolazione polinomiale di Lagrange 
22 Teorema di esistenza e unicita'. Stima dell'errore
23 Legami tra interpolazione e migliore approssimazione, la costante di Lebesgue
25 fenomeno di Runge e nodi di Chebyschev; stabilita' dell'interpolazione
polinomiale
29 Le differenze divise di Newton
29 Le differenze divise di Newton
30 errore di interpolazione con le differenze divise; interpolazione composita
30 introduzione alle spline

APRILE

 8 costruzione della spline cubica interpolatoria
12 proprieta' di minimo della spline cubica, proprieta' di approssimazione della spline cubica
12 problema generale di interpolazione lineare
13 introduzione all'approssimazione nel senso dei minimi quadrati.
13 miglior approssimazione nel senso dei minimi quadrati (caso continuo)
15 miglior approssimazione nel senso dei minimi quadrati: caso discreto
(introduzione)
19 (laboratorio informatico) approssimazione di funzioni (controeisempio di Runge)
19 (laboratorio informatico) nodi equispaziati e nodi di Chebychev, grafico dell'errore
20 minimi quadrati discreti (conclusione). esercizi su polinomio interpolatore 
20 spline, approssimazione lineare astratta, minimi quadrati 
22 esercizi su approssimazione di funzioni e dati (polinomio interpolatore)
26 (laboratorio informatico) approssimazione di funzioni (controesempio di Runge), interpolazione lineare a tratti, spline cubica, stabilita'dell'interpolazione polinomiale
27 spline cubica, interpolazione lineare astratta
27 miglior approssimazione nel senso dei minimi quadrati
29 esercizi su minimi quadrati discreti; introduzione alle formule di quadratura. la formula del punto medio

MAGGIO 

 3 grado di precisione di una formula di quadratura. formula del punto medio: formula dell'errore. 
 3 formula del punto medio composita e formula dell'errore. Ordine della formula del punto medio composita
 4 formula del trapezio, di cavalieri-simpson e di Newton-Cotes (aperte e chiuse): semplici e composite; 
 4 g.d.p., formule dell'errore e ordine delle formule composite
 6 analisi a posteriori dell'errore; formula di Cavalieri-Simpson adattiva
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