Statistica Matematica-Impostazione Bayesiana 
Prof. Eugenio Regazzini (Università degli Studi di Pavia)

Il corso si articola in due parti:

a) INFERENZA BAYESIANA

1- Paradigma di Bayes-Laplace.

2- Nozione di inferenza predittiva.

3- Variabili aleatorie scambiabili e teorema di rappresentazione di de Finetti.

4- Scelta ed interpretazione della distribuzione iniziale.

5- Proprietà asintotiche di distribuzioni finali e predittive.

b) INFERENZA NON PARAMETRICA

6- Misure di probabilità aleatorie: generalità.

7- Analisi e applicazioni di particolari misure di probabilità aleatorie (Ferguson-Dirichlet, alberi di Polya, misura tail-free)

Materiale bibliografico: sono disponibili appunti curati dal docente. Altre fonti bibliografiche saranno indicate durante il corso. 

ORARIO: Martedì ore 15-19.

prima lezione: Martedì 13 Novembre 2001.